Excepciones en Python

Fundamentos de Programación para Negocios

Garantizando la continuidad operativa a través del código

1. ¿Qué son las Excepciones?

• Python genera automáticamente un objeto con información sobre un error ocurrido y su causa.
• Evita que el programa se bloquee o se detenga abruptamente en medio de una operación.
• Permite acciones de mitigación: mostrar mensajes al usuario, buscar alternativas o limpiar recursos.

2. ¿Por qué son necesarias?

• Se manejan utilizando bloques try-except.
• El elemento sospechoso de fallar se coloca en el bloque try. Si falla, el control pasa al bloque except.

3. Estructura de la Excepción

try:
    # Código a ejecutar
    # Este bloque podría contener errores operativos
except <tipo de error>:
    # Maneja la excepción
    # Se ejecuta cuando el try lanza un error
else:
    # Se ejecuta cuando NO hay errores en el bloque try
finally:
    # Esta sección del código SIEMPRE se ejecutará
                

Sintaxis base para el manejo de incidentes.

Dinámica: IA para Reglas de Negocio

Abre tu cuadernillo en e ingresa el prompt que se menciona en tu IA de preferencia seleccionando una industria (restaurante, banco, retail, salud, etc.):

6. El bloque 'finally'

• Asegura que ciertas tareas críticas de cierre se completen independientemente de si hubo error o no.
• Obligatorio en ERPs y Nube: Cerrar conexiones a bases de datos o servidores de terceros (SAT, pasarelas de pago).
• Previene agotar recursos del servidor y generar sobrecostos.

try:
    print("Conectando al servidor del SAT...")
    # Operación de facturación
except Exception:
    print("Error al timbrar la factura.")
finally:
    print("Cerrando la conexión al servidor de forma segura.")
                

7. Dinámica: 5 Usos Críticos de 'finally'

Abre tu cuadernillo Doing LMS en el campo de finally y describe un escenario empresarial donde este bloque sea imprescindible.

8. Cascada de Errores

• Los usuarios pueden incurrir en varias excepciones al mismo tiempo.
• Regla de oro: Atrapar primero errores específicos y dejar los generales al final.

def dividir(dividendo, divisor):
    try:
        resultado = round(dividendo / divisor, 2)
        print(resultado)
    except ZeroDivisionError:
        print("No se puede dividir por cero.")
    except TypeError:
        print("Pon un número válido.")
    finally:
        print("Operación finalizada.")
                

9. Errores Críticos (1/3)

ZeroDivisionError

División entre cero (ej. calcular rentabilidad sin ventas).

try:
    resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("¡Error! No es válida la división entre cero.")
                

TypeError

Operaciones con tipos de datos incompatibles.

try:
    print(50.18 + "Fernando")
except TypeError:
    print("No se pueden concatenar distintos tipos de datos")
                

9. Errores Críticos (2/3)

IndexError

Acceder a un índice fuera de rango (ej. listas de inventario).

try:
    lista = [1, 2, 3]
    print(lista[10])
except IndexError:
    print("Índice fuera de rango")
                

9. Errores Críticos (3/3)

ValueError & KeyError

Valores incorrectos o claves inexistentes en diccionarios (ej. buscar un SKU que no existe).

try:
    diccionario = {"a": 1, "b": 2}
    print(diccionario["c"])
except KeyError:
    print("Clave inexistente, revisa tu diccionario")
                

try:
    precio = int("gratis")
except ValueError:
    print("ValueError: No se puede convertir texto no numérico")
                

10. Excepciones Personalizadas

• Para Python un retiro sin fondos no es un error de código, pero para el negocio sí.
• Utilizamos raise para detener el flujo y levantar una alerta comercial.

class InventarioAgotadoError(Exception):
    pass

inventario_actual = 0

if inventario_actual == 0:
    raise InventarioAgotadoError("Operación denegada: No hay stock en almacén.")
                

Cierre y Entrega de la Actividad

Continúa en tu cuadernillo interactivo en Doing LMS para completar la sesión formativa: